Журнал физиологии и патологии растений

Определение индексов засухоустойчивости генотипов пшеницы (Triticum aestivum l.) в условиях дефицита воды

Альтаф Хуссейн Соланги

В настоящее время стресс от засухи является одним из основных абиотических факторов, ограничивающих доступ к высокому урожаю путем ограничения роста и развития урожая пшеницы в засушливых и полузасушливых районах. Для изоляции последствий засухоустойчивости по морфофизиологическим признакам эксперимент проводился на десяти генотипах мягкой пшеницы (Triticum aestivum l.) в течение сезона 2017-2018 гг. Таким образом, эксперимент был заложен в схеме разделенного участка с тремя повторениями, состоящими из двух условий обработки (т. е. нормальных и с дефицитом воды). Дисперсия между обработкой и генотипами была значительной на уровне 1% и 5% для всех признаков, однако обработка × генотипы также имела значимую связь с большинством признаков, за исключением длины колоса и колосков на колос. Для максимальной производительности генотипов пшеницы в условиях дефицита воды индексы отбора являются наилучшим инструментом для оценки генотипов, лучших для условий дефицита воды, поэтому восемь индексов отбора: индекс урожайности, индекс стабильности урожайности, индекс стрессоустойчивости, чувствительность к засухе, индекс восприимчивости к стрессу, индекс толерантности, средняя производительность и геометрическая средняя производительность были рассчитаны для урожайности зерна на растение и индекса урожая. Из этих индексов был сделан вывод, что Bhittai и NIA Sunder были лучшими генотипами в обоих условиях, SKD-1, Sassui и NIA Amber показали лучшую производительность при оптимальной доступности воды, Hamal и Kiran-95 были устойчивы к водному стрессу, в то время как NIA Sunder, Khirman и Marvi были восприимчивыми. Также была разработана корреляция индексов. Для лучшего понимания связи между индексами также была рассчитана корреляция между индексами. Анализ главных компонент является самым простым способом для лучшего понимания и дифференциации между надежными и восприимчивыми генотипами, поэтому он был проведен с помощью Minitab