Журнал физиологии и патологии растений

Раннее обнаружение инфекции Fusarium Oxysporum с использованием моделей биномиальной логистической регрессии, полученных с помощью спектроскопии отражения в видимой и ближней инфракрасной области спектра

Хуан Карлос Марин-Ортис а , Лилиана Мария Ойос-Карвахаль а , Вероника Ботеро-Фернандес б , Лусио Флавио де Аленкар Фигейредо в

Сосудистое увядание представляет собой серьезную угрозу для большого количества экономически важных культур. Оценка заболеваемости проводится визуально, что делает ее субъективной и отсроченной, кроме того, она требует деструктивного отбора проб. Применение моделей биномиальной логистической регрессии (BLRM) для прогнозирования заражения Fusarium с использованием данных спектров отражения в видимом и ближнем инфракрасном (VIS/NIR) спектральном диапазоне до сих пор не было предпринято ни для одного из его хозяев. Целью данного исследования была разработка методологии на основе BLRM, которая позволяет обнаруживать заболеваемость заражением Fusarium у растений томата с использованием спектров отражения. Исследование проводилось в бессимптомный период заболевания с двумя сортами томата, одним толерантным и одним восприимчивым ко всем расам Fusariumoxysporum . Было разработано 16 BLRM, по одной модели на выборку (каждые три дня), которые были высоко значимыми (p < 0,001) и показали высокую степень соответствия через 6 дней после заражения (DPI). Три ключевые длины волн, которые являются надежными для обнаружения фузариозного увядания, были идентифицированы в тепличных условиях: отражательная способность при 430 нм, 550 нм и 750 нм (R430, R550 и R750). В моделях, разработанных для толерантных растений, только переменные R970 в заболеваемости при 3 dpi (I _3dpi ) и R704 в заболеваемости при 9 DPI (I _9dpi ) не были значимыми. Согласно полученным результатам, BLRM, полученные из данных об отражательной способности растений томата, имеют более высокую прогностическую эффективность. Модели BLRM, разработанные в этом исследовании, потенциально могут использоваться для быстрого обнаружения и неразрушающей оценки заболеваемости сосудистым увяданием растений в период инкубации заболевания.