Журнал науки о ядерной энергетике и технологиях производства электроэнергии

Optimización de parámetros mediante ANN para el motor CI con SCR

Karthikeyan M, Magesh Kannan V y Amirthagadeshwaran KS

Este artículo trata sobre la optimización de seis parámetros seleccionados, como la carga, la holgura de la cabeza del pistón, el número de orificios en la boquilla, la presión de inyección y los catalizadores utilizados para la reducción y la oxidación, con el fin de mejorar el rendimiento y minimizar las emisiones, como el monóxido de carbono y los óxidos de nitrógeno, de los motores de encendido por compresión equipados con reducción catalítica selectiva (SCR). Las redes neuronales artificiales (RNA) se utilizan con el fin de optimizar el funcionamiento. El conjunto de parámetros optimizado se encuentra utilizando una red entrenada. Los resultados experimentales se comparan con el resultado previsto por la RNA y se analizan los resultados. Se ha descubierto que este conjunto de parámetros optimizado, cuando se utiliza en el motor, mejora el rendimiento del motor y reduce las emisiones nocivas producidas por el motor, promoviendo así un medio ambiente más limpio.