Журнал науки о ядерной энергетике и технологиях производства электроэнергии

Optimización de parámetros de motores diésel mediante algoritmos genéticos

Magesh Kannan V y Amirthagadeshwaran KS

Este trabajo implica la selección de parámetros para un motor de encendido por compresión que influyen en el ahorro de combustible y las emisiones nocivas, como el monóxido de carbono y los óxidos de nitrógeno. Se realizan experimentos para determinar el rendimiento y las emisiones variando los parámetros operativos dentro del rango operativo. Se realiza una experimentación factorial completa y estos grandes datos se analizan mediante técnicas de computación blanda no tradicionales, a saber, algoritmos genéticos (GA). Se forman modelos matemáticos utilizando el software MINITAB y se utilizan para optimizar los ajustes utilizando GA. Se ha entrenado una red de retropropagación de Levenberg-Marquardt de una sola capa utilizando los datos experimentales. Al utilizar la red entrenada, se predice el resultado para el conjunto óptimo de parámetros obtenidos a partir de GA. Se comparan los resultados de los experimentos y GA y se analiza el resultado. Este conjunto optimizado de parámetros, cuando se aplica al motor, reduce las emisiones nocivas del motor y aumenta su rendimiento, conservando así el combustible y promoviendo un medio ambiente más limpio.