Атефе Хаджиага Бозорги и Самане Кахки
В последние годы SERM привлекли большое внимание из-за возросшей заболеваемости раком груди. Поэтому понимание того, как они связываются с рецептором эстрогена, имеет большое значение. С другой стороны, ингибирование клеток рака груди не одинаково для всех этих молекул. Понимание того, как они ингибируют раковые клетки, помогает в разработке новых ингибиторов. Здесь мы разработали модель QSAR для ингибирующей активности клеток MCF-7. Набор данных содержал 159 структурно разнообразных молекул, и полученная модель была подтверждена путем прогнозирования ингибирования 39 соединений в качестве внешнего набора. Разработанная модель имеет высокую предсказательную силу, характеризующуюся значениями R и R2 0,87 и 0,76 соответственно. Также было проведено исследование стыковки для получения наилучшей конформации, которая может связываться с рецептором. Сравнение этих результатов показывает, что основные элементы для ингибирующей активности и связывания с рецептором имеют небольшую разницу.