Системная биология — это отрасль науки, которая использует вычислительные стратегии для исследования и моделирования сегментов естественной структуры. Пример системной биологии предполагает, что клетка или органический объект соединяются друг с другом, чтобы создать атрибуты и поведение этой структуры. Чтобы понять сложные органические фреймворки, необходимо сочетание тестов и вычислительных исследований — как раз такой подход к науке о фреймворках. Наука о фреймворках изучает естественные структуры, эффективно раздражая их (органически, наследственно или синтетически); проверка качества, белка и инструктивного пути реакции; координация этой информации; и, наконец, разработка научных моделей, которые описывают структуру системы и ее реакцию на отдельные беспокойства.
Целью науки о основах, характеризуемой как понимание поведения систем и, в частности, их динамических углов, что требует использования математических доказательств, тесно связанных с анализом системной биологии, является исследование структур природных частей. Поскольку живые структуры динамичны и сложны, их поведение может быть трудно предвидеть по свойствам их отдельных частей.
В этом направлении специалисты используют такие методы, как количественная оценка поведения собраний взаимодействующих сегментов, используя достижения точных оценок, например, геномики, биоинформатики и протеомики, а также реализуют численные и вычислительные модели для изображения и прогнозирования динамического поведения. Системная биология концентрируется на сотрудничество сегментов кучи и то, как они обеспечивают восхождение к динамичному и сложному поведению естественных структур. Количество эпигенетических данных, содержащихся в большинстве разнообразных типов клеток организма и полученных в особых экологических условиях, безгранично. Изменения элементов в эпигенетических отпечатках могут происходить в ходе клеточных процессов, например, репликации ДНК, выбора судьбы клетки и реакции на экологическое бремя, и это лишь несколько примеров.