Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, где компьютеры способны обучаться и преобразовывать новые данные, такие как человеческий мозг, без какого-либо специального программирования, которое имеет такие аспекты, как распознавание образов.
Машинное обучение включает понимание таких тем, как вероятностные графические модели, машины опорных векторов и непараметрические байесовские методы. Обработка естественного языка. Область искусственного интеллекта занимается взаимодействием компьютеров с человеческими языками.
Инструменты НЛП включают в себя лингвистическое программное обеспечение, включая токенизаторы, стеммеры, POS-теггеры, лемматизаторы, распознаватели именованных сущностей, экстракторы терминов, поверхностные синтаксические анализаторы, синтаксические анализаторы и вычислительную лексику, связанную с обработкой и лингвистическим анализом текста.