Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Изучение развития пространственного познания с помощью эволюционирующих нейроагентов

Понтикорво М и Миглино О

Изучение развития пространственного познания с помощью эволюционирующих нейроагентов

В этой статье описывается эволюционный робототехнический подход к изучению пространственного познания. С помощью анализа развивающихся нейроагентов, выполняемого на поведенческом, вычислительном и эволюционно/развивающем уровнях, мы показываем, насколько актуальным является рассмотрение динамической перспективы в генезисе наблюдаемого явления и насколько полезным может быть использование методологии эволюционной робототехники для решения этой проблемы. Эксперименты, описанные в этой короткой статье, используют моделируемых агентов, управляемых искусственной нейронной сетью и эволюционировавших посредством искусственного отбора для выполнения некоторых пространственных задач, обычно используемых в психологии животных . Результаты показывают, что поведение, особенно предубеждения, можно понять, только принимая во внимание эволюционный/развивающийся путь каждого агента.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию