Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Пошаговое пороговое значение, зависящее от алгоритма поиска «кукушка», включающего целевую функцию Цаллиса для сегментации прибрежных видеоизображений

Аоки Тамура*

Разделение изображений может быть проблемным фактором окружающей среды из-за наличия слабо соответствующих и неоднозначных различных мест интереса. Многочисленные вычисления созданы для получения идеальных предельных оценок для фрагментации спутниковых изображений с мастерством в их качестве и скрытых местах изображения. В этой статье был предложен новый расчет порогового значения с использованием расчета Cuckoo Search (CS) для решения проблемы разделения видеоизображений на пляже. Идеальные оценки края контролируются усилением истинной емкости Tsaliis с использованием расчета CS. В этой статье исследование выполнения расчета CS объединено с целевой работой Tsallis. В свете оценок PSNR, FSIM и характеристик сходимости CS, алгоритм CS, зависящий от целевой емкости Tsallis, разработан, чтобы быть в целом обнадеживающим и вычислительно эффективным для разделения видеоизображений на пляже, достигая стабильных всемирных идеальных краев. Результаты исследований позволяют проводить соответствующие исследования в области компьютерного зрения, дистанционного обнаружения и приложений обработки изображений.