Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Простые схемы, использующие регрессионное моделирование

Стефан Сальватор*

Целью данной статьи является распознавание параметрических дефектов в простых многовходовых схемах путем обращения к коэффициентам полиномиальной модели рецидива с использованием обычных прямых стратегий наименьших квадратов с некоторым учетом, применяемым в компоновке. Выход многовходовой схемы сообщается более чем одним информационным фактором, использующим полиномиальные коэффициенты. В предлагаемом подходе ценность каждой части тестируемой схемы (CUT) различается в пределах ее сопротивления с использованием воспроизведения Монте-Карло для определения ее пределов полиномиальных коэффициентов без дефектов. Затем CUT объявляется свободным от дефектов или сломанным в зависимости от последствий проверки ее оцененных полиномиальных коэффициентов с коэффициентами без проблем. Насколько нам известно, параметрическое распознавание дефектов в простых многовходовых схемах с использованием демонстрации полиномиального рецидива предпринято без прецедента для написания. Адекватность предлагаемой стратегии демонстрируется с помощью двух контекстных исследований, в частности, свинцовой цепи ослабления и ПИ-компенсатора управляемого по току понижающего преобразователя с переключением.