Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Быстрое развитие технологий облачных вычислений и коммуникационных технологий

Дениз Танг

Облачные вычисления — это доступ по требованию через сеть к вычислительным источникам приложений, серверам, физическим серверам и цифровым серверам, хранилищам записей, усовершенствованному оборудованию, сетевым возможностям и дополнительно размещенным в удаленном статистическом центре, контролируемом с помощью выпуска облачных предложений. Поставщик облачных услуг предоставляет эти ресурсы по ежемесячной абонентской плате или платежам в соответствии с использованием. Облачные вычисления — это предоставление вычислительных услуг, включая серверы, хранилище, базы данных, сетевое взаимодействие, программное обеспечение, аналитику и интеллект через Интернет, чтобы предлагать более быстрые инновации, гибкие ресурсы и экономию за счет масштаба. Обычно вы платите больше всего за облачные предложения, которые вы используете, помогая снизить ваши рабочие расходы, более эффективно управлять вашей инфраструктурой и масштабировать ее по мере того, как ваше предприятие хочет обмениваться. Облачные вычисления устраняют капитальные затраты на покупку оборудования и программного обеспечения, установку и перемещение на месте стоек серверов, круглосуточную энергию для питания и охлаждения, ИТ-специалистов для управления инфраструктурой. Они быстро предоставляются. Преимущества облачных вычислительных услуг включают в себя возможность эластичного масштабирования. В облачной коммуникации это означает передачу нужного количества, например, большей или меньшей вычислительной мощности, хранилища, пропускной способности именно тогда, когда это необходимо и из нужного географического района. Самые важные облачные вычислительные сервисы работают в глобальных центрах обработки данных сообщества, которые часто обновляются до ультрасовременной технологии быстрого и эффективного вычислительного оборудования. Это дает многочисленные преимущества по сравнению с корпоративным центром обработки данных сообщества, включая сокращенную задержку сообщества для приложений и большую экономию за счет масштаба.