Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Прогнозирование результатов английской Премьер-лиги с использованием машинного обучения

Ядав А., Шарма А., Гаутам А., Батла Г. и Джиндал Р.

Футбол — самый популярный вид спорта в мире. Английская Премьер-лига — самая популярная лига в мире. Английские клубы, играющие в Премьер-лиге, имеют ежегодный контракт на права на ТВ на сумму более 9 миллиардов долларов, что является самым высокооплачиваемым лицензионным контрактом в спорте на сегодняшний день. Премьер-лигу больше всего смотрят миллиарды людей по всему миру не только из-за ее узнаваемости и известных игроков, играющих там, но и из-за ее полной неопределенности. В сезоне 2015-2016 годов футбольный клуб «Лестер Сити» вышел на первое место, одержав победу вопреки всем шансам. Коэффициент ставок на победу Лестера в Премьер-лиге составлял 1/66000, что показывает непредсказуемость этой лиги и связанных с ней результатов. В этой статье мы применили методы машинного обучения к более чем 6-летнему набору данных Премьер-лиги, используя универсальные классификаторы, такие как SVM, логистическая регрессия, KNN, деревья решений и т. д. Параметры в нашем наборе данных были тщательно подобраны, чтобы помочь нам достичь высокой точности. Более того, мы применили новый подход, применив метод Пуассона для сравнения точности, достигнутой статистически.