Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Сравнение производительности двух решений для фильтрации наборов данных с иерархическими структурами

Левин М., Осей Д., Чимино Дж. Дж., Лю С., Филлипс БО., Шубрук Дж. Х. и Цзин Х.

Сравнение производительности двух решений для фильтрации наборов данных с иерархическими структурами

Контролируемые терминологии с иерархическими структурами широко используются для кодирования диагнозов (например, Международная классификация болезней, МКБ) и других медицинских концепций (например, Медицинские предметные рубрики, MeSH) в наборах данных здравоохранения. Кодированные наборы данных могут быть полезны для расширенного статистического анализа или для изучения агрегированных эффектов с использованием нескольких наборов данных в разных учреждениях. Анализ результатов может быть доказательством для административных решений (например, распределения ресурсов) или для проверки гипотез. Однако общедоступные аналитические инструменты для таких наборов данных отсутствуют. Наша исследовательская группа разработала и опубликовала методы фильтрации, анализа и визуализации таких наборов данных. Текущая работа сосредоточена на разработке онлайн-инструмента для помощи другим исследователям в применении наших методов. Мы сообщаем о сравнении двух подходов к разработке инструмента, чтобы предоставить доказательства о выборе инструментов и языка программирования.