Параг Верма, Нилу Дж. Ахуджа и Глен Беннет Хермон
Принимая во внимание всю работу, которая была проделана в области регулирования процессов обучения, происходящих в собственном сознании, возникает жажда пересмотреть все существующие модели саморегулируемого обучения, которые были открыты и реализованы до сих пор. Значительное количество исследователей и их исследований давно признали потенциал и преимущества учебных инструментов, доступных в цифровых учебных средах (DLE), которые особенно полезны для учащихся для развития поведения саморегулируемого обучения (SRL). Это привело к обсуждению всестороннего анализа и расширению новых функций в огромном объеме доступной литературы, которая рассматривается в этой статье. Всесторонний анализ моделей в хронологическом порядке проводится по следующим аспектам: оценка модели, измерительные инструменты для стратегии обучения и подтвержденные эмпирические результаты. Накопление всех этих знаний в этой статье будет скорее полезным для исследователей, поскольку они получат необходимые теоретические идеи, полученные из предоставленных метааналитических доказательств. Это позволит тем людям, которые работают с цифровыми учебными средами, задуматься и явно отметить степень, в которой учащиеся приобрели эту новую способность к самообучению.