Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Об исследовании характеристик периодических сигналов на основе кластерного анализа

Знак Владимир

Периодические (гармонические или частотно-модулированные) сигналы, отражающие поведение некоторых реальных процессов в течение дискретного времени, широко используются. В то же время такие сигналы довольно часто искажаются различного рода шумами. Примерами таких сигналов являются сейсмические волны, которые в процессе распространения деформируются шумом. Поэтому вопросам обработки и изучения таких данных уделяется большое внимание многими исследователями. Целью данной работы является исследование параметров и характеристик периодических сигналов с использованием методов кластерного анализа. Эффективность предлагаемого подхода демонстрируется на примере привлечения модели периодического сигнала.