Журнал гидрогеологии и гидрологической инженерии

Численное моделирование сложного и ограниченного по данным водосбора водно-болотных угодий: многоцелевая калибровка и проверка

Баха-элдин Э.А. Рахим1* и Юсофф I2

По своей природе водно-болотные угодья представляют собой экосистемную базу для многих одновременных гетерогенных взаимодействий, где миссия численного моделирования требует широкого спектра последовательных и надежных наборов данных из множества различных источников, как в пространственном, так и во временном отношении. Однако такая миссия обычно сталкивается с существованием огромных отсутствующих наборов данных временных рядов, что подрывает ключевые процессы оценки эффективности модели, а именно калибровку и валидацию. В этом контексте Майк был использован для построения интегрированной модели поверхностного подземного потока для водно-болотных угодий Пайя Индах в Малайзии, где существуют огромные пробелы в исторических наборах данных об уровне воды и скорости потока. Для калибровки и валидации модели на удовлетворительном уровне был применен трехкритериальный подход к моделированию для устранения случайных отсутствующих значений в этих наборах данных. Эта цель была достигнута путем калибровки уровня поверхностной воды и руслового потока при одновременном сопоставлении с устойчивой подземной частью системы везде, где это позволяли данные о глубине уровня грунтовых вод. Количественно интегрированная модель набрала самые высокие значения R (0,765–0,927) и CE (0,748–0,828) во время проверки. Однако большие значения RMSE были рассчитаны для расхода во время калибровки на SWL2 (выход; 0,766) и во время проверки на реке Лангат (0,780). Это смещение было связано с низким или случайным отсутствием вариации в исторических наборах данных временных рядов, необходимых для процесса моделирования. Кроме того, визуальная оценка показала, что характеристики гидрографической динамики (особенно для поверхностных вод) были лучше представлены моделью во время периода проверки, чем в период калибровки.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию