Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Новые методы анализа результатов пространственно-временного моделирования индекса Морана

Бассам С., Осман Н., Хайтам С.

Индекс Морана — это статистика, которая измеряет пространственную автокорреляцию; он количественно определяет степень дисперсии (или кластеризации) объектов в пространстве. При анализе данных по двум измерениям на общей территории одной статистики Морана оказывается недостаточно для определения распространения, поведения, особенностей или скрытых поверхностей, общих для соседних территорий. Альтернативный метод делит общую территорию и использует статистику Морана каждой полученной подобласти для определения особенностей соседних территорий. В этой статье мы добавляем временную переменную к пространственному точечному процессу Пуассона. На основе результатов этого моделирования мы исследуем вариации в статистике Морана соседних территорий и предлагаем подходы для соответствующего анализа. Результаты этой работы подчеркивают важность соблюдения осторожности при работе с пространственно-временными данными при использовании методов, включающих неявные предположения о нормальности.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию