Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Многомерный анализ и извлечение записей о вызовах с использованием алгоритма Pattern Cube

Элусаде О Моисей, Осуолале Фестус

На формирующемся и остроконкурентном рынке телекоммуникаций операторам мобильной связи крайне важно проводить регулярный анализ своих массивных сохраненных журналов вызовов для обслуживания и управления многочисленными абонентами. Такой последовательный анализ потоковых данных требует эффективного алгоритма и методов добычи данных с учетом проблем, связанных с его огромным размером. Многие приложения добычи данных были адаптированы для аналогичных целей. Однако не было особого акцента на глубоком извлечении записей деталей вызовов (CDR) как многомерных последовательных потоковых данных с сопутствующими издержками хранения. В этой статье предлагается новый алгоритм для многомерного анализа записей вызовов. Алгоритм Pattern Cube (PCA) был реализован с помощью компьютерной программы и эмпирически установлено, что: массивный CDR может быть осмысленно суммирован в удобную запись в виде хранилища данных с выигрышем примерно на 90% в уменьшении размера и возможностью обработки огромных данных с любого сервера независимо от размера целевых данных. Количественное исследование различных выгод в ИТ-ресурсах проводится посредством обширного экспериментального исследования на образце CDR, адаптированном из MTN Communications Nigeria Limited.