Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Модифицированное сжатие изображений с помощью комбинированной обработки нейронной сети и арифметического кодирования

Алаа МХХ и Сиддек ММ

Модифицированное сжатие изображений с помощью комбинированной обработки нейронной сети и арифметического кодирования

В этой статье подчеркивается скелет для сжатия-распаковки изображений с использованием (нейронной сети персептрона и арифметического кодирования). При первом сжатии каждого трехпикселя в одно значение это значение называется значением сжатия. В нашей работе нейронная сеть не нужна для обучения весам на этапе сжатия, вместо этого веса, используемые в нашей работе, представляют собой одномерный массив, содержащий значения с плавающей точкой. Сумма значений весов равна единице. В части распаковки веса становятся входными данными для нейронных сетей. Позже нейронные сети обновляют пиксели в соответствии с ошибкой между значением сжатия и желаемым выходом, чтобы стать приблизительно исходными тремя байтами. Второй этап - алгоритм арифметического кодирования, который используется для преобразования вектора значений сжатия в одно число с плавающей точкой. Наш подход протестирован с тремя типами изображений и разным размером; также в этой статье вычисляется производительность алгоритма.