Синь Лань
Синтетический интеллект — это интеллект, проверенный машинами, вместо естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая людей. Основной искусственный интеллект определяет область как наблюдение за проницательными розничными торговцами любой машиной, которая воспринимает свое окружение и предпринимает действия. Ключом к нашим ожидаемым методам является их способность учитывать неопределенность и опасность отказа в течение всего их онлайн-исполнения, их способность к упреждающей количественной оценке и смягчению рисков в противовес требованиям и ограничениям безопасности и их способность предоставлять формальные гарантии, включающие ограничения на угрозу отказа. Растущие методы с ограничением опасности часто работают на моделях неопределенности, спецификациях предполагаемых результатов и спецификациях идеальных рисков, касающихся этих результатов. Эти моды и спецификации различны. Моды неопределенности могут быть вероятностными, ограниченными наборами или полностью основанными на языке C. Предполагаемые результаты включают достигнутые желания, выполненные даты отсечения, соблюденные ограничения защиты, требуемую точность в понятии оценки модели и цену ложных срабатываний. Спецификации желаемой опасности включают границы шансов и приемлемые расходы на отказ. Эти предполагаемые эффекты и соответствующие риски могут применяться к искусственным компонентам человека, которые включают в себя новичков покрытия и действия, классификаторов изображений и планировщиков и смешанных систем в целом. Алгоритмы синтетического интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием статистики в реальном времени. Они не похожи на пассивные машины, которые успешны только с помощью механических или предопределенных ответов. Используя датчики, цифровые записи или удаленные входы, они интегрируют записи из расширения различных источников, немедленно анализируют структуру и действуют на основе идей, полученных из этих фактов.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi