Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Генерация текста на основе цепей Маркова для платформ формирования идей

Айзек Тернгу Адом*

Человечество никогда не испытывало геометрического роста и интереса к вычислениям, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ),
как в последнее время. Эффективные процессы, автоматизированные системы и улучшенное принятие решений — вот некоторые из вех
этой тенденции. Возросший спрос на текстовые решения для генерации, обучения, классификации и ряда других задач мотивировал использование различных методов и инструментов ИИ. Творческие текстовые идеи были востребованы для инноваций, решения проблем и улучшений. Эти идеи необходимы во всех начинаниях жизни, поскольку их создание может быть сложной задачей для отдельных лиц, организаций и платформ для генерации идей. В этой работе представлена ​​система генерации идей, основанная на усовершенствованиях подхода цепей Маркова с использованием корпуса текста. Сначала была создана веб-система для сбора решений от людей по проблеме исследования случая. Они должны были делать заявки на основе цели и механизма с примерами для руководства. Затем собранный текст был сгруппирован на основе меры сходства в группы, затем были вычислены абстрактные резюме соответствующих групп. Затем модель цепей Маркова использовалась для генерации нового текста из представленного корпуса текстов, и наиболее похожий сгенерированный текст цепей Маркова сравнивался с абстрактным резюме каждой кластеризованной группы с использованием меры сходства и возвращался как результат идеи. Наконец, был разработан конвейер для выполнения всех компонентов системы одновременно. Результат был отправлен на человеческую оценку на основе
метрик качества, новизны и разнообразия и сравнен с выходом генеративной системы-трансформатора, использующей тот же
корпус текстов, и система этой работы работала лучше. Работа в основном решает проблему, с которой сталкиваются платформы формирования идей.