Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Разработаны модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов в сфере телекоммуникаций

Хемлата Джайн*

Аналитика данных стала важной темой в области прогнозирования оттока клиентов в сфере телекоммуникаций. Исследователи провели очень эффективные эксперименты по прогнозированию оттока клиентов и дали телекоммуникационной отрасли новое направление для спасения своих клиентов. Компании с энтузиазмом разрабатывают модели для прогнозирования оттока клиентов и прилагают усилия для спасения потенциальных клиентов. Поэтому для лучшей модели прогнозирования оттока клиентов очень важно найти факторы оттока клиентов. Целью данного исследования является поиск факторов оттока клиентов путем оценки данных об использовании услуг в прошлом. Для этой цели в исследовании используются преимущества важности признаков, нормализации признаков, корреляции признаков и извлечения признаков. После выбора и извлечения признаков в данном исследовании проводится семь различных экспериментов с набором данных для получения наилучших результатов и сравнения методов.