Мохаммед Якот и Абдуллатиф Альбасир
В настоящее время большинство людей раскрывают свои мнения и решения по поводу чего-либо, написав твиты. Анализ и кластеризация этих мнений известны как интеллектуальный анализ данных. Использование интеграции между существующими технологиями, в частности веб-технологиями и географической информационной системой (ГИС), позволит определять местоположение людей и анализировать их реакции на различные аспекты жизни с помощью интеллектуального движка (анализ настроений). Например, сектор маркетинга все больше стремится создавать полезные отчеты, которые помогают анализировать большие данные по их местоположению, чтобы максимизировать продажи и адаптивно принимать корректирующие меры в кратчайшие сроки с наименьшими затратами. В этой статье было представлено веб-приложение с использованием nodeJS, JavaScript, онлайн-базы данных MongoDB, API Twitter и API Google Maps (включая геокодирование, обратное геокодирование и маркеры карт Google). Было обнаружено, что эти инструменты могут интегрировать, управлять и визуализировать пространственные данные относительно геолокированных твитов и их настроений. Следовательно, это приложение предлагает удобную, гибкую, честную, избирательную, адаптированную к различным потребностям, немедленную, неограниченную и обновленную информацию, которая помогает пользователю извлекать характеристики из большого набора данных твитов.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi