Ахмед Мохаммед* и Лаит Абуалигах
Методы принятия решений считаются одними из самых важных методов, помогающих лицам, принимающим решения, выбирать наилучший вариант из набора альтернатив. Но с развитием повседневных жизненных проблем и возникновением неопределенности и неопределенности во многих аспектах традиционные методы стали недостаточными, особенно в сложных и нечетких средах. Поэтому необходимо принять вспомогательные методы для улучшения этих подходов, включая использование теории нечетких множеств. Нечеткое многокритериальное принятие решений (FMCDM) предлагается в качестве подходящего решения для сложных проблем с высокой неопределенностью и сложностью. Согласно результатам исследования литературы, нечеткий (AHP) и нечеткий (VIKOR) являются лучшими стратегиями принятия решений для решения проблем неопределенности и субъективности в нечеткой среде. Целью данного исследования является, во-первых, представление интегрированного FAHP-FVIKOR на основе треугольного нечеткого множества типа 1. Во-вторых, статистическая проверка результатов ранжирования. В-третьих, оценка предлагаемой работы путем ее сравнения с другими связанными работами. Методология исследования состоит из четырех этапов. Будет представлена математическая модель для интегрированного FAHP-FVIKOR на основе треугольных нечетких множеств типа 1 для решения проблемы неопределенности. Дошкольное образование в английском языке будет установлено в качестве примера в этом исследовании. В таком случае мобильные приложения для изучения английского языка для учащихся младшего возраста будут представлены в качестве альтернатив, и будут приняты различные критерии оценки. Будут выполнены среднее и стандартное отклонение, чтобы гарантировать, что результаты ранжирования систематически обоснованы. Сравнительный анализ предлагаемой работы для обеспечения эффективности этой работы. Результаты показывают, что, во-первых, интегрированный FAHP-FVIKOR способен эффективно решать проблемы неопределенности и субъективности при выборе подходящего мобильного приложения. Во-вторых, результаты проверки и оценки объективно обоснованы.