Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Индексирование структурированных и неструктурированных данных для эффективного поиска информации

Маллихарджуна Рао Сакхамури

Экспоненциальный рост как структурированных, так и неструктурированных данных во всех типах организаций очевиден за последние несколько десятилетий. Эти данные поступают в различных форматах и ​​из различных источников, таких как текстовые сообщения, биологические объекты данных, медицинские объекты данных и IoT. При извлечении этой важной информации и представлении ее в виде отчетов время поиска учитывается для оценки производительности системы. Индексация данных сокращает время запроса за счет предварительной организации записей информации. Постоянный спрос на меньшее время выполнения делает оптимальную индексацию поиска данных жизненно важной. Гетерогенные и объектные модели баз данных делают жизненно важной разработку решений индексации для конкретных приложений на основе запрашиваемых данных. В белой книге обсуждаются различные методы индексации как для структурированных, так и для неструктурированных данных.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию