Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Распознавание рукописных цифр деванагари с помощью слияния классификаторов

Прабханджан С. и Динеш Р.

Распознавание рукописных цифр деванагари с помощью слияния классификаторов

Распознавание рукописных цифр деванагари имеет множество применений, особенно в области автоматизации почтовых отправлений, обработки документов и т. д. Благодаря его обширным приложениям многие исследователи активно работают над разработкой эффективного и действенного распознавания рукописных символов/цифр. Письмо деванагари широко используется в Индии; также письмо деванагари является основой для многих других письменностей в Индии. В этой статье мы предложили гибридный метод распознавания рукописных цифр деванагари. Предлагаемый метод использует подход стекирования для объединения оценок достоверности из четырех различных классификаторов, а именно: наивный байесовский (NB), обучение на основе экземпляров (IBK), случайный лес (RF), последовательная минимальная оптимизация (SMO). Кроме того, предлагаемый метод извлекает как локальные, так и глобальные признаки из рукописных цифр. В этой работе мы использовали дескрипторы Фурье в качестве глобального признака формы. В то время как статистика плотности пикселей из разных зон цифры описывает цифры локально. Предложенный метод был протестирован на большом наборе рукописных числовых баз данных , и экспериментальные результаты показывают, что предложенный метод обеспечивает точность 99,685%, что является лучшей точностью, зарегистрированной на данный момент для рассматриваемых наборов данных. Следовательно, предложенный метод превосходит современные алгоритмы .