Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Оценка аномалий на основе человеческой деятельности и модели обнаружения с использованием стандартных показателей эффективности

Ясмин Назари*

Выявление аномалии в сети при видеонаблюдении является провокационной проблемой из-за реального времени, видеошума, исключений и цели. Модель обнаружения особенностей на основе обычного направления, которая проверяет видео, готовя проекты для распознавания нерегулярности. Эта статья направлена ​​на решение проблемы видеошума и распознавания нерегулярности. В этой статье была выполнена интеллектуальная модель группировки и характеристики на основе разделения с использованием стратегии на основе ребер, расчета группировки на основе диаграмм и модели расположения. Результаты испытаний показали, что предлагаемая модель имеет высокую скорость идентификации вычислений по сравнению с обычными моделями обнаружения постоянных несоответствий.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию