Патрик Лакетт, Дж. Тодд Макдональд и Ли М. Хайвли
Данные электроэнцефалограммы (ЭЭГ) использовались в различных линейных и нелинейных методах анализа временных рядов для прогнозирования эпилептических припадков. Мы изучаем меры фазово-пространственного различия для предупреждения событий припадков на основе внедрения с задержкой по времени и воссоздания пространства состояний базовой динамики мозга.
Учитывая новые состояния, которые образуют узлы графа, и динамические связи между состояниями, которые образуют ребра графа, мы используем графовое различие для обнаружения динамических фазовых сдвигов, которые указывают на начало эпилептических событий. В этой статье мы сообщаем о наблюдаемых тенденциях и характеристиках графов на основе событийных и несобытийных данных из наблюдений ЭЭГ человека и расширяем предыдущую работу, сосредоточенную на различии узлов и связей, анализируя также другие свойства графа. Наш анализ включает измеренные свойства и особенности различия, которые влияют на точность прогнозирования предупреждения.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi