Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Разработка системы знаний для диагностики болезней пшеницы: подход, основанный на правилах

Десален Авеке Вако

Производство пшеницы в Эфиопии широко затронуто болезнями и атаковано рядом насекомых-вредителей. Диагностика болезней пшеницы требует достаточного количества и осведомленных сельскохозяйственных экспертов для выявления болезней и описания методов лечения и защиты на ранней стадии заражения. Однако помощь сельскохозяйственных специалистов не всегда доступна и доступна каждому фермеру, когда возникает необходимость в их помощи. Таким образом, это исследование представляет собой основанную на правилах систему знаний для диагностики болезней пшеницы, чтобы своевременно выявлять болезни пшеницы и эффективно применять меры контроля. Система направлена ​​на предоставление руководства для исследовательских центров и агентов по развитию для облегчения процесса диагностики. Для разработки системы данные и знания извлекаются из документированных и недокументированных источников. Полученные знания моделируются с использованием структуры дерева решений, которая представляет концепции и процедуры, используемые в диагностике болезней пшеницы. Система разработана с использованием языка программирования SWI Prolog. Система была протестирована и оценена, чтобы убедиться, что производительность системы точна и система может использоваться исследовательскими центрами и агентами по развитию. Система была зарегистрирована с общей производительностью 87,78%. Таким образом, разработанная система может быть потенциально использована в качестве инструмента принятия решений при диагностике и лечении болезней пшеницы.