Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Искусственная нейронная сеть на основе системы управления для эффективного мониторинга и промышленных процессов на основе глобальной системы

Адем Аксой*

В этой статье представлена ​​поддельная нейронная организация, основанная на мудрой структуре управления для мощной проверки и управления современными циклами, зависящими от организации Глобальной системы мобильной связи (GSM). Эта структура дает идеальный ответ для наблюдения за основными факторами нефтяного/газового завода, например, температурой, напряжением, уровнем и скоростью потока. Подлинная и текущая информация может быть получена для всего использования организации GSM. Предлагаемая структура отслеживает и контролирует эти факторы из удаленной области, и в любой момент, когда она пересекает предложенную линию, микроконтроллер отправляет SMS на мобильный телефон соответствующего персонала завода с помощью организации GSM. Соответствующий персонал может управлять структурой через свой мобильный телефон, отправляя AT-команды на GSM-МОДЕМ и, таким образом, на микроконтроллер. Мобильный телефон серии Nokia N90 GSM был подключен к ПК с помощью последовательного порта RS 232. ПК использовался в качестве SMS-перехода, а также для создания набора данных для хранения различных записей, чтобы предоставить сводку изменений. SMS-полномочие также было знакомо с полномочиями раскрывающего специалиста для общения с заводом. Низкоуровневая вычислительная конструкция, язык C и Visual BASIC использовались на различных этапах для программирования важного оборудования. Информация, полученная в результате этого анализа, была исследована с использованием MATLAB. Оценка выставки и изгиб, созданный с помощью MATLAB, показывают, что использование регуляторов ANN для управления современным процессом дает лучший результат/выполнение, чем регуляторы включения/выключения.