Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Искусственные иммунные системы с отрицательным отбором, применяемые для клинической диагностики образцов рака молочной железы

Фернандо П.А. Лима, Анна Дива П. Лотуфо, Карлос Р. Минусси и Мара Л.М. Лопес

Искусственные иммунные системы с отрицательным отбором, применяемые для клинической диагностики образцов рака молочной железы

В этой статье используется искусственная иммунная система с отрицательным отбором, применяемая для диагностики образцов рака молочной железы. В качестве основы взят биологический процесс, принцип отрицательного отбора. Этот процесс используется для различения образцов, достижения классификации на доброкачественные или злокачественные случаи. Основное применение метода - помощь специалистам в процессе диагностики рака молочной железы, тем самым обеспечивая гибкость принятия решений, эффективное планирование лечения, надежность и необходимое вмешательство для спасения жизней. Для оценки этого метода использовалась база данных диагностики рака молочной железы Висконсина. Это реальная база данных рака молочной железы. Результаты, полученные с использованием метода (99,77% точности в лучшей конфигурации методологии), по сравнению со специализированной литературой, показывают точность, надежность и эффективность в процессе диагностики рака молочной железы.