Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Применение аналитики больших данных в реальном времени

Йохен Блом

Рост поколения привел к переполнению информации, что требует более сложных систем хранения статистики. Технологические черты изобретения печатного станка через автоматизированное получение фактов из исследования местности навязали статистический взрыв. Постоянно растущее число хранилищ фактов, как трудновоспроизводимых данных, так и магнитных лент, подтвердило необходимость того или иного способа уплотнения объема записей при сохранении их содержания. Необходимость подавления роста статистики за пределами статистического взрыва стала важной, и термин «большие данные» впервые был использован в судебных исках конференции по визуализации для описания этого увеличения фактов. В этой системе предложено решение визуализации вне среднего, когда непарный набор данных, который мы хотим визуализировать, больше, чем потенциал передовой памяти и визуализации удаленного среднего, в то время как один набор фактов больше, чем способность близлежащей памяти и диска. Более чем несколько факторов вносят вклад в рост количества статистики. Записи становятся ощутимым полезным ресурсом и не отбрасываются. В результате записи, основанные на транзакциях, которые хранятся с течением времени, неструктурированная информация, поступающая из социальных сетей, датчиков и системных записей устройств, которые накапливаются, вносят вклад в увеличение объема статистики, которая обрабатывается посредством дополнительных покупок в онлайн-гараже. Используются различные стратегии, такие как внедрение многоуровневых систем гаража, аутсорсинг управления записями, профилирование источников информации. В дальнейшем хранение фактов превратилось в основную проблему, однако с сокращением расходов на гараж возникают другие проблемы, такие как определение релевантности в огромных объемах данных и способ использования аналитики для создания стоимости из соответствующих фактов.