Лоуренс Э. Хоул, Кларк МакГи и Брайан П. Манн
Объектно-ориентированная библиотека для обработки данных биржевой книги NASDAQ в режиме реального времени
Интеллектуальный анализ данных для приложений с чрезвычайно большим объемом данных (большие данные) представляет ряд проблем для программиста, выходящих за рамки типичных проблем числовой точности, скорости алгоритма и стабильности. Конкретное приложение с большим объемом данных, которое мы рассматриваем в этой статье, представляет собой объектно-ориентированную библиотеку, предназначенную для эффективного построения и ведения книг заказов для ежедневного потока информации о фондовом рынке на фондовой бирже NASDAQ. Мы разрабатываем и оптимизируем эту библиотеку с использованием фреймворка производительности Microsoft .NET 4.0.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi