Асфау Ален Шефроу*
Несмотря на то, что растет спрос на использование Mastercard и других электронных платежей, деньги продолжают широко использоваться для обычных расчетов из-за их удобства. Тем не менее, люди с нарушениями зрения могут страдать от распознавания каждой бумажной купюры. Это требует улучшенной системы проверки подлинности, которая может помочь людям с нарушениями зрения или слепым определить номинал и понять, являются ли бумажные деньги подлинными. В этой статье представлена разработка новой системы на основе камеры, которая использует технологию обработки изображений с целью помочь людям с нарушениями зрения автоматически распознавать банкноты. Была извлечена эксклюзивная функция для каждой специфической ROI номинала, а также были разработаны и протестированы модели распознавания. Предложенный метод сначала вычисляет доминирующий цвет банкнот. Затем специфическая ROI номинала была идентифицирована автоматически. В конце были рассчитаны ColourMomentum, доминирующий цвет и функция GLCM для каждой ROI. Наконец, был применен алгоритм генетической оптимизации для уменьшения размерности вектора признаков. Предлагаемая система, специфичная для определенного наименования, эффективна при сборе информации, специфичной для класса, и обладает надежной устойчивостью при управлении изменениями точки обзора, такими как частичная окклюзия, вращение, масштабирование и перемещение.