Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Новый подход к структуре аутентификации изображений для целей медиа-криминалистики

Ахмад М. Нагм, Халед И. Юсеф, Мохаммед I, Юсеф

С ростом широкого распространения цифровых медиа они стали использоваться в большинстве областей, таких как медицинская помощь, океанография, разведка, безопасность, военные области и астрономия, доказательства у преступников и более важных областях, а затем цифровые изображения стали иметь разные оценочные значения в зависимости от того, что важно из информации, переносимой цифровыми изображениями? Из-за простоты манипулирования цифровыми изображениями (с помощью надлежащего компьютерного программного обеспечения) у нас возникают сомнения, когда присяжные используют цифровые изображения в качестве судебных доказательств в судах, особенно, если цифровые изображения являются основными доказательствами для демонстрации связи между подозреваемыми и преступниками. Очевидно, что здесь демонстрируется важность методов защиты оригинальности данных для обнаружения несанкционированного процесса, такого как изменение или дублирование, а затем улучшение защиты доказательств для гарантии прав обвиняемых. В этой статье мы представим новую структуру цифровой судебной безопасности для аутентификации цифровых изображений и методов идентификации оригинальности и связанных с ними методологий, алгоритмов и протоколов, которые применяются к изображениям, снятым камерой. Подход основан на внедрении секретного кода в изображения RGB, который должен указывать на любые несанкционированные изменения на исследуемом изображении. Генерация секретного кода зависит в основном от двух основных типов параметров, а именно характеристик изображения и идентификатора устройства захвата. В этой статье будет проанализирована, объяснена и обсуждена структура архитектуры вместе с соответствующими протоколами, алгоритмами и методологиями. Также будут проанализированы и обсуждены методы вывода и вставки секретного кода, в дополнение к методам сравнительного анализа изображений и тестирования качества.