Журнал компьютерной инженерии и информационных технологий

Другой подход к значению и анализу небольших данных

Райан Х. Риндлисбахер

Большие данные — это фурор в области добычи данных, но обычно они ограничены только крупными предприятиями. Малые данные обычно рассматриваются как подмножество больших данных. Например, Google хранит триллионы записей, используемых для поиска, но это бесполезно само по себе. Когда кто-то ищет что-то в Google, на первой странице обычно отображается всего десять-пятнадцать результатов. Для того чтобы это произошло, Google взял большие данные и создал малые данные. Истинная ценность заключается в малых подмножествах данных. Однако эта идея о том, что малые данные являются подмножеством больших данных, не является единственным определением малых данных. Малые предприятия, которые производят только малые данные, также могут извлечь выгоду из методов добычи данных. Какие проблемы возникают при рассмотрении только малых данных?