Анвар Али Яхья
В образовании, основанном на результатах, объекты образования программы (PEO) являются важнейшими компонентами, вокруг которых сосредоточены все мероприятия программы. Они представляют профессиональные и карьерные достижения выпускников в течение нескольких лет после выпуска. В этой статье ставится под сомнение связь между академическими специальностями и PEO инженерных программ, и предлагается подход на основе анализа данных для ответа на этот вопрос. Более конкретно, в этой статье применяются три хорошо известные меры корреляции данных, а именно точечная взаимная информация, коэффициент корреляции и отношение шансов, к набору данных PEO, извлеченному из отчетов о самостоятельном обучении набора инженерных программ. Набор данных PEO был лингвистически предварительно обработан с помощью очистки, аннотации с использованием набора меток PEO и проекции для разбиения каждого экземпляра данных метки нескольких PEO на несколько отдельных экземпляров данных PEO. После этого три меры применяются для измерения связи между специальностями программ (PM) и PEO. Полученные результаты затем ранжируются на основе силы корреляции PMsPEOs, а анализ согласия между тремя мерами показывает замечательную согласованность между ними в их оценке взаимосвязи между PMs и PEOs. Наконец, общий рейтинг PEOs в пределах каждого PM, вычисленный как большинство голосов ранжирования трех мер, показывает, что каждый PM имеет уникальный шаблон ранжированных PEOs. Это говорит о том, что природа PM играет ключевую роль в определении шаблона взаимосвязи PM-PEOs. Полученные количественные корреляции PMsPEOs очень полезны для ученых, особенно при разработке новых программ или обзоре существующих.