Международный журнал сердечно-сосудистых исследований

Регрессионное прогнозирование поражения при радиочастотной абляции HPSD на основе алгоритма обратного распространения

Живэй Яо

Мерцательная аритмия — опасная аритмия, а технология радиочастотной абляции — это новое хирургическое лечение. По сравнению со стандартным режимом радиочастотной катетерной абляции с низкой мощностью и большой продолжительностью, радиочастотная катетерная абляция высокой мощности и малой продолжительности значительно повышает эффективность хирургии и имеет хорошую эффективность и безопасность. В этом исследовании будут проведены эксперименты in vitro по кратковременной радиочастотной катетерной абляции свиных сердец высокой мощности. Эксперименты будут разделены на 5 групп в зависимости от мощности/времени, и 4 группы давления будут разделены под каждой группой мощности/времени. Размер повреждения каждой точки абляции будет измеряться вручную, и будет получено 111 наборов экспериментальных данных. Наконец, алгоритм нейронной сети обратного распространения BP используется для машинного обучения регрессионного прогнозирования данных, а оценочные показатели используются для оценки преимуществ и недостатков этой регрессионной модели, такие как коэффициент детерминации (R2 ⁾ , средняя средняя ошибка (MAE), средняя квадратичная ошибка (MSE) и средняя средняя процентная ошибка (MAPE). Согласно результатам, четыре размера повреждений: ширина поверхности (SW), максимальная ширина повреждения (MW), глубина повреждения (D) и расчетный объем повреждения (V) коррелируют с восемью параметрами: мощность, время абляции, контактная сила, начальное сопротивление, падение импеданса, начальная температура, максимальная температура и повышение температуры.