Международный журнал сердечно-сосудистых исследований

Закономерности факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с использованием алгоритма Априори

Муса Карим*, Шумайла Фурназ, Тахир Сагир, Надим Хасан Ризви и Ахмед Рахим

Предыстория: Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются доминирующей причиной смертности во всем мире. Целью данного исследования было выявление сопутствующих факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с использованием алгоритма интеллектуального анализа данных Apriori среди пациентов, посещавших амбулаторное отделение больницы третичного уровня в Пакистане с января по июнь 2017 года.

Методы: Это поперечное исследование включает 5164 последовательных пациентов, посещающих OPD Национального института сердечно-сосудистых заболеваний, Карачи, Пакистан, с января по июнь 2017 года. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний были собраны для всех зарегистрированных пациентов. Правила ассоциации были разработаны и оценены с использованием метода интеллектуального анализа данных алгоритма Apriori. Были применены подходы к сокращению, такие как удаление избыточных правил, минимальная длина не менее двух элементов, минимальная поддержка 0,20 и минимальная достоверность 0,90.

Результаты: Из 5164 пациентов 51,1% были женщинами, а 42,7% пациентов были старше 50 лет. Доминирующими наблюдаемыми факторами риска являются гипертония, ожирение, дислипидемия и сахарный диабет соответственно. Гипертония была следствием для всех извлеченных правил ассоциации с избыточным весом/ожирением, дислипидемией, женщинами с избыточным весом/ожирением, старше 50 лет, избыточным весом/ожирением с дислипидемией, старше 50 лет с дислипидемией, женщинами старше 50 лет и женщинами с дислипидемией в качестве антецедента соответственно.

Заключение: На основе алгоритма Apriori были извлечены значимые правила и закономерности ассоциации среди факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ); эти правила предоставляют реальный способ снижения риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ).