Журнал клинической и экспериментальной онкологии

Искусственный интеллект в лечении рака

Раджеш Равиндран Наир

Искусственный интеллект (ИИ) — это термин для обозначения имитируемого интеллекта в машинах. Эти машины запрограммированы «думать» как человек и имитировать действия человека. Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие, а машины подключаются с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом. С момента своего появления искусственный интеллект оказался под пристальным вниманием как ученых, так и общественности. Одной из распространенных тем является идея о том, что машины станут настолько высокоразвитыми, что люди не смогут за ними угнаться, и они начнут развиваться самостоятельно, перестраивая себя с экспоненциальной скоростью. Другая заключается в том, что машины могут взломать частную жизнь людей и даже стать оружием. Другие аргументы обсуждают этику искусственного интеллекта и то, следует ли относиться к интеллектуальным системам, таким как роботы, с теми же правами, что и к людям. Искусственный интеллект (ИИ) появляется в больницах и клиниках по всему миру как в исследовательских целях, так и в условиях непосредственного ухода за пациентами, причем машинное обучение используется для прогнозирования результатов лечения пациентов, диагностики заболеваний и предложения методов лечения. В области онкологии новые технологии ИИ могут обнаруживать опухоли, диагностировать рак и даже генерировать рекомендации по химиотерапии, которые корректируются в режиме реального времени на основе ответов пациента. Алгоритм ИИ от Google может обнаруживать метастазы рака с точностью 92%. Программное обеспечение ИИ от Google охватывает множество функций здравоохранения, от прогнозирования времени, которое пациент проведет в больнице, до вероятности его повторной госпитализации и даже оценки риска смерти. Помимо быстрого просеивания обширных медицинских записей для оценки этих показателей, ИИ от Google имеет множество патологических функций. Выявление диабетического заболевания глаз, расширение геномных исследований и использование цифровой патологии для выявления рака являются наиболее известными приложениями. Возможности ИИ от Google по выявлению рака были опубликованы в статье под названием «Обнаружение метастазов рака на гигапиксельных патологических изображениях». Сверточная нейронная сеть — метод, при котором компьютеры делают прогнозы на основе распознавания визуальных образов — использовалась для обнаружения опухолей размером до 100 × 100 пикселей с точностью 92,4%.