Геоинформатика и геостатистика: обзор

Статистическая оценка геохимических данных по почве из района Дагбала-Атте в сланцевом поясе Игарра, юго-западная Нигерия

Адепою М.О., Адекойя Х.А., Одейеми И.Б.

Результаты по 27 микроэлементам, а именно Ag, As, Au, Ba, Bi, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Ga, Hg, La, Mn, Mo, Ni, Pb, Sb, Sc, Se, Sr, Te, Th, Tl, U, V и Zn в 49 образцах почвы, отобранных на равномерной сетке 3 км × 2 км в районе Дагбала-Атте, были подвергнуты некоторой одномерной и многомерной статистической оценке. Используемые одномерные методы включают частотное распределение и дисперсионные диаграммы, в то время как используемые многомерные методы - корреляционный и факторный анализы. Частотное распределение и дисперсионные диаграммы показали, что большинство элементов показали смеси популяций и распределены логарифмически нормально в различной степени с уровнем достоверности 95%. В конечном итоге одномерная статистика была применена для вычисления пороговых значений для всех элементов в районе, что позволило определить аномальную концентрацию для каждого элемента. Коэффициенты корреляции Пирсона указывают на удовлетворительную или очень хорошую корреляцию между парами элементов. Четыре фактора, аналогичные субъективным группировкам, полученным из корреляционной матрицы, были получены из факторного анализа R-режима. Эта четырехфакторная модель была интерпретирована как отражающая лежащую в основе литологию, потенциальную минерализацию и физико-химические условия в окружающей среде. Результаты изучения корреляционной матрицы и факторного анализа почвенных геохимических данных из района Дагбала-Атте указывают на то, что большинство аномальных значений элементов можно отнести к минерализации, такой как U-Th в редкометалльном пегматите в северо-восточной части района, подстилаемой гранито-гнейсом, Cu-Ni минерализация, связанная с второстепенным Au на границе между гранито-гнейсом и метаосадками, и минерализация цветных металлов (Pb-Zn) и Ag, возможно, в форме второстепенных жил, в юго-западной части района, подстилаемой метаконгломератом.