Геоинформатика и геостатистика: обзор

Представление спектрального пространства снимков Landsat как метод геоматического моделирования бореальных экосистем (на примере Восточной Фенноскандии)

Уильям Мартин*

Предлагается другой способ работы с извлечением данных из символики Landsat TM/ETM+. Он включает изменение пространства изображения в очевидную трехмерную структуру и изучение мест отметок окружающей среды в этом пространстве с графическим обозначением глубинных лесов и типологии почвенного покрова (биогеоценотический заговор). Модель присуща томагавкам LC1-LC2-MSI: двум первым головным частям сети изображения в логарифмической структуре и записи стресса влажности. В отличие от Tasseled Cap, это изменение более подходит для рассматриваемого региона. Потусторонние классы зрелых лесов выстраиваются от биологического идеала (моренные склоны) вдоль двух основных естественных углов: I) отсутствие воды и питания (флювиогляциальные пески-корневые породы) и ii) уровень заболоченности (озерные поля). В соответствии с этими линиями распознаются биогеоценотические сооружения (четвертичные запасы + растительность). Направления прогрессии восстановления лесов через жуткое пространство дополнительно связаны с видом четвертичных запасов. Для открытых болот неземные классы отражают вид воды и минерального питания (омбротрофный или мезотрофный) и уровень грунтовых вод. Ужасная модель представляет собой численно формализованную статью, которая отображает количественные и субъективные качества сред. Будучи переданной в геологическом пространстве, она превращается в идеальную первичную базу для координации последствий дискретных полевых восприятий в единый пространственно-временной континуум. Ужасная модель пространства, созданная с использованием оцененных сканером фактических качеств, может быть основой для истинной характеристики бореальных сред, где, возможно, основным критерием группировки является ситуация в фантомном пространстве.