Ишам Альзуби
Целью данной работы было определение лучшей линейной модели адаптивной нейро-нечеткой системы вывода (ANFIS) и анализа чувствительности для прогнозирования потребления энергии при выравнивании земли. В данном исследовании изучалось влияние различных свойств почвы, таких как объем насыпи, коэффициент сжимаемости почвы, удельный вес, содержание влаги, уклон, процент песка и индекс набухания почвы на потребление энергии. Исследование состояло из 90 образцов, собранных из 3 различных регионов. Размер сетки был установлен 20 м на 20 м (20*20) из сельскохозяйственных угодий в провинции Карадж в Иране. Значения RMSE и R2, полученные с помощью модели ICA-ANN, были следующими: рабочая энергия (0,0146 и 0,9987), топливная энергия (0,0322 и 0,9975), общая стоимость оборудования (0,0248 и 0,9963), общая энергия оборудования (0,0161 и 0,9987) соответственно, в то время как эти параметры для многомерной регрессионной модели были следующими: рабочая энергия (0,1394 и 0,9008), топливная энергия (0,1514 и 0,8913), общая стоимость оборудования (TMC) (0,1492 и 0,9128), общая энергия оборудования (0,1378 и 0,9103). Соответственно, в то время как эти параметры для модели ANN были следующими: рабочая энергия (0,0159 и 0,9990), топливная энергия (0,0206 и 0,9983), общая Стоимость оборудования (0,0287 и 0,9966), Общая энергия оборудования (0,0157 и 0,9990) соответственно, в то время как эти параметры для модели анализа чувствительности были равны рабочей энергии (0,1899 и 0,8631), топливной энергии (0,8562 и 0,0206), общей стоимости оборудования (0,1946 и 0,8581), общей энергии оборудования (0,1892 и 0,8437) соответственно, в то время как эти параметры для модели ANFIS были равны рабочей энергии (0,0159 и 0,9990), топливной энергии (0,0206 и 0,9983), общей стоимости оборудования (0,0287 и 0,9966), общей энергии оборудования (0,0157 и 0,9990) соответственно. Результаты показали, что ICA_ANN с семью нейронами в скрытом слое показала лучшие результаты. Согласно результатам анализа чувствительности, только три параметра: плотность, коэффициент сжимаемости почвы и индекс объема насыпи оказали значительное влияние на потребление топлива. Согласно результатам регрессии, только три параметра: уклон, объем выемки-насыпи (V) и индекс набухания почвы (SSI) оказали значительное влияние на потребление энергии. Использование адаптивной нейро-нечеткой системы вывода для прогнозирования рабочей энергии, топливной энергии, общей стоимости машин и общей энергии машин может быть успешно продемонстрировано. В течение единственного оставшегося столетия из-за расширения численности населения колоссально увеличились запросы на садоводческие товары. В наши дни одной из основных природных трудностей на планете является создание и использование энергии. Несмотря на деликатное развитие экологически чистого использования энергии, например, солнечной энергии, неподобающее использование и отсутствие надлежащего управления привели к резкому росту использования энергии нефтепродуктов в этой области. Также следует учитывать, что экологическая защита и глобализация рынка будут зависеть от продовольственной безопасности позже, чем от сельского хозяйства. Относительно,Некоторые чрезвычайные меры должны быть направлены на рассмотрение энергетической перспективы, связанной с естественными проблемами, чтобы решить эту проблему. Выравнивание земли является одним из самых тяжелых и непомерных видов деятельности среди сельских практик, которые сжигают значительную часть энергии. Кроме того, перемещение крупных машин по земле делает грязь более плотной, особенно во влажных районах, где влажность почвы высока, и это создает ситуацию, которая не может быть эффективно восстановлена. С другой стороны, выравнивание земли перестраивает водную систему, улучшает полевые условия в различных практиках, связанных с агробизнесом, а также направляет поверхность земли и стандартизирует ее уклон. Предположительно, есть три критических компонента, которые влияют на урожайность зерна, включая воздействие выравнивания земли, методы полива и связь между выравниванием земли и поливом. Окаша и др. заметили существенную связь между уклоном и различными водными системами в разные сезоны. Некоторые аналитики использовали различные методы, например, Интернет вещей (IoT), чтобы улучшить меру водной системы в зависимости от фактических характеристик почвы. В любом случае, эти методы не участвуют в выравнивании земли. Различные стратегии выравнивания земли могут влиять на физические и синтетические свойства почвы и, следовательно, могут создавать контрасты в основании растений, развитии корней, эфирном покрове и в долгосрочной перспективе урожайности. Как непосредственный результат, возможно, основные шаги в готовности почвы и критический фактор в производстве продуктов питания, которые должны быть улучшены, - это выравнивание земли. Кроме того, уменьшение использования нефтепродуктов для выравнивания земли уменьшает примеси в воздухе и улучшает естественное состояние. Существует развивающееся понимание значимости и воздействия воды и почвы на доску, что, таким образом, раскрывает масштабность усовершенствованного лазерного выравнивания земли с социальной, финансовой и агрономической точек зрения. Несмотря на то, что были предложены некоторые улучшающие методологии для улучшения задач, связанных с климатом, они имеют различные нежелательные последствия. Использование ПК и Интернета продемонстрировало исключительный потенциал для решения этих видов проблем путем уменьшения ранее упомянутых надоедливых последствий. Существует множество методов на основе ПК и в последнее время IoT, которые обычно используются для решения проблем проектирования. ИНС являются одной из таких стратегий. ИНС является разумной стратегией, доходность или предполагаемая переменная которой может быть продемонстрирована относительно различных границ, применимых к аналогичному циклу.особенно во влажных районах, где влажность почвы высока, и это создает обстоятельства, которые не поддаются эффективному восстановлению. С другой стороны, выравнивание земли перестраивает водную систему, улучшает полевые условия в различных практиках, связанных с агробизнесом, и направляет поверхность почвы и стандартизирует ее уклон. Предположительно, есть три критических компонента, которые влияют на урожайность зерна, включая воздействие выравнивания земли, методы полива и связь между выравниванием земли и поливом. Окаша и др. заметили существенную связь между уклоном и различными водными системами в разные сезоны. Несколько аналитиков использовали другие методы, например, Интернет вещей (IoT), чтобы улучшить измерение водной системы в зависимости от фактических характеристик почвы. В любом случае, эти методы не участвуют в измерении выравнивания земли. Различные стратегии выравнивания земли могут влиять на физические и синтетические свойства почвы и, следовательно, могут создавать различия в основании растения, развитии корней, эфирном покрове и в конечном итоге урожайности. Как непосредственный результат, возможно, основные шаги в подготовке почвы и критический фактор в создании продуктов питания, которые должны быть улучшены, - это выравнивание земель. Кроме того, уменьшение использования нефтепродуктов для выравнивания земель уменьшает примеси в воздухе и улучшает естественное состояние. Существует развивающееся понимание значимости и воздействия воды и почвы на доску, что, таким образом, раскрывает масштабность усовершенствованного лазерного выравнивания земель с социальной, финансовой и агрономической точек зрения. Несмотря на то, что были предложены некоторые улучшающие методологии для улучшения задач, связанных с климатом, они имеют различные нежелательные последствия. Использование ПК и Интернета продемонстрировало исключительный потенциал для решения этих видов проблем путем уменьшения ранее упомянутых надоедливых последствий. Существует множество методов на основе ПК и в последнее время IoT, которые обычно используются для решения проблем проектирования. ИНС являются одной из таких стратегий. ИНС - это разумная стратегия, выход или предполагаемая переменная которой могут быть продемонстрированы относительно различных границ, которые применимы к аналогичному циклу.особенно во влажных районах, где влажность почвы высока, и это создает обстоятельства, которые не поддаются эффективному восстановлению. С другой стороны, выравнивание земли перестраивает водную систему, улучшает полевые условия в различных практиках, связанных с агробизнесом, и направляет поверхность почвы и стандартизирует ее уклон. Предположительно, есть три критических компонента, которые влияют на урожайность зерна, включая воздействие выравнивания земли, методы полива и связь между выравниванием земли и поливом. Окаша и др. заметили существенную связь между уклоном и различными водными системами в разные сезоны. Несколько аналитиков использовали другие методы, например, Интернет вещей (IoT), чтобы улучшить измерение водной системы в зависимости от фактических характеристик почвы. В любом случае, эти методы не участвуют в измерении выравнивания земли. Различные стратегии выравнивания земли могут влиять на физические и синтетические свойства почвы и, следовательно, могут создавать различия в основании растения, развитии корней, эфирном покрове и в конечном итоге урожайности. Как непосредственный результат, возможно, основные шаги в подготовке почвы и критический фактор в создании продуктов питания, которые должны быть улучшены, - это выравнивание земель. Кроме того, уменьшение использования нефтепродуктов для выравнивания земель уменьшает примеси в воздухе и улучшает естественное состояние. Существует развивающееся понимание значимости и воздействия воды и почвы на доску, что, таким образом, раскрывает масштабность усовершенствованного лазерного выравнивания земель с социальной, финансовой и агрономической точек зрения. Несмотря на то, что были предложены некоторые улучшающие методологии для улучшения задач, связанных с климатом, они имеют различные нежелательные последствия. Использование ПК и Интернета продемонстрировало исключительный потенциал для решения этих видов проблем путем уменьшения ранее упомянутых надоедливых последствий. Существует множество методов на основе ПК и в последнее время IoT, которые обычно используются для решения проблем проектирования. ИНС являются одной из таких стратегий. ИНС - это разумная стратегия, выход или предполагаемая переменная которой могут быть продемонстрированы относительно различных границ, которые применимы к аналогичному циклу.Интернет вещей (IoT) для модернизации системы водоснабжения в зависимости от фактических характеристик почвы. В любом случае, эти методы не участвуют в выравнивании земли. Различные стратегии выравнивания земли могут влиять на физические и синтетические свойства почвы и, следовательно, могут создавать контрасты в основании растений, развитии корней, эфирном покрове и в долгосрочной перспективе урожайности. Как непосредственный результат, возможно, основные шаги в готовности почвы и критический фактор в производстве продуктов питания, которые должны быть улучшены, - это выравнивание земли. Кроме того, уменьшение использования нефтепродуктов для выравнивания земли уменьшает примеси в воздухе и улучшает естественное состояние. Существует развивающееся понимание значимости и воздействия воды и почвы на доску, что, таким образом, раскрывает масштабность модернизированного лазерного выравнивания земли с социальной, финансовой и агрономической точек зрения. Несмотря на то, что были предложены некоторые улучшающие методологии для улучшения задач, связанных с климатом, они имеют различные нежелательные последствия. Использование ПК и Интернета продемонстрировало исключительный потенциал для решения этих видов проблем путем уменьшения ранее упомянутых неприятных последствий. Существует множество методов на основе ПК, а в последнее время и IoT, которые обычно используются для решения проблем проектирования. ИНС являются одной из таких стратегий. ИНС является разумной стратегией, выход или предполагаемая переменная которой может быть продемонстрирована относительно различных границ, применимых к аналогичному циклу.Интернет вещей (IoT) для модернизации системы водоснабжения в зависимости от фактических характеристик почвы. В любом случае, эти методы не участвуют в выравнивании земли. Различные стратегии выравнивания земли могут влиять на физические и синтетические свойства почвы и, следовательно, могут создавать контрасты в основании растений, развитии корней, эфирном покрове и в долгосрочной перспективе урожайности. Как непосредственный результат, возможно, основные шаги в готовности почвы и критический фактор в производстве продуктов питания, которые должны быть улучшены, - это выравнивание земли. Кроме того, уменьшение использования нефтепродуктов для выравнивания земли уменьшает примеси в воздухе и улучшает естественное состояние. Существует развивающееся понимание значимости и воздействия воды и почвы на доску, что, таким образом, раскрывает масштабность модернизированного лазерного выравнивания земли с социальной, финансовой и агрономической точек зрения. Несмотря на то, что были предложены некоторые улучшающие методологии для улучшения задач, связанных с климатом, они имеют различные нежелательные последствия. Использование ПК и Интернета продемонстрировало исключительный потенциал для решения этих видов проблем путем уменьшения ранее упомянутых неприятных последствий. Существует множество методов на основе ПК и, в последнее время, IoT, которые обычно используются для решения проблем проектирования. ANN являются одной из таких стратегий. ANN является разумной стратегией, выход или предполагаемая переменная которой может быть продемонстрирована относительно различных границ, применимых к аналогичному циклу.доходность или предполагаемая переменная которого может быть продемонстрирована относительно различных границ, применимых к аналогичному циклу.доходность или предполагаемая переменная которого может быть продемонстрирована относительно различных границ, применимых к аналогичному циклу.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Japanese 
Portuguese 
Hindi