Модные технологии и текстильная инженерия

Прогнозирование ворсистости и коэффициента вариации эластичных стержневых пряж, произведенных на прядильной системе Sirofil-Spinning, с использованием искусственной нейронной сети

Хосейн Хасани, Мохсен Шанбе и Фатеме Рейси

Прогнозирование ворсистости и коэффициента вариации эластичных стержневых пряж, произведенных на прядильной системе Sirofil-Spinning, с использованием искусственной нейронной сети

Целью данного исследования является прогнозирование ворсистости (количество волосков ≥ 3 мм) и коэффициента вариации (%CVm) эластичных стержневых пряж, произведенных на прядильной системе Sirofil , с использованием метода искусственной нейронной сети. Различные контролируемые факторы в прядильной системе Sirofil, такие как расстояние между двумя нитями, уровень крутки произведенных нитей, коэффициент вытяжки и угол подачи эластана, а также положение подачи эластановой части между двумя нитями, рассматривались в качестве входных данных. Также была определена эффективность каждого контролируемого фактора по этим двум качественным откликам. Результаты показали, что модель искусственной нейронной сети с двумя скрытыми слоями с семью нейронами и выходным слоем с двумя нейронами дает наилучшую предсказательную силу ворсистости и %CVm пряж, произведенных на основе Sirofil . Результаты показали, что положение подачи эластановой части было наиболее доминирующим параметром как для ворсистости пряжи, так и для %CVm. Кроме того, угол подачи эластановой части и уровень крутки пряжи показали наименьшее влияние на упомянутые качественные отклики соответственно.