Модные технологии и текстильная инженерия

Модель нейронной сети для прогнозирования давления под повязкой высококомпрессионных повязок

Моника Пури Сикка и Арунангшу Мукхопадьяй

В данной статье была разработана модель искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования давления под повязкой высококомпрессионных бинтов во время наложения на конечность. Для исследования были взяты два различных типа тканей для бинтов (вязаные и тканые). Другие входные параметры включают тип ткани для бинта, окружность конечности, количество слоев бинта, процент растяжения и ширину бинта. Чтобы уменьшить зависимость результатов от конкретного разбиения данных на обучающие и тестовые наборы, были проведены трехсторонние перекрестные проверки, т. е. общие данные были разделены на обучающий и тестовый наборы тремя различными способами. Прогнозируемое давление под повязкой коррелировалось с экспериментальным давлением под повязкой и коэффициентом корреляции между полученными фактическими и прогнозируемыми значениями. Было отмечено, что система нейронной сети способна прогнозировать давление под повязкой после наложения с хорошей корреляцией и меньшей средней ошибкой.