Фараи Матава, Карин С. Мурвира и Уильям Шерени
Моделирование распределения подходящих местообитаний Glossina Spp. в северо-западных районах Зимбабве с использованием данных дистанционного зондирования и климатических данных
Для искоренения трансмиссивных заболеваний наблюдение за Землей и геоинформационные науки добавляют важнейший компонент пространственной экстраполяции из наземных наблюдений. Для мониторинга распространенности мух цеце (Glossina spp.) в окружающей среде использовался метод максимальной энтропии (MAXENT), метод только присутствия, для картирования распределения их подходящей среды обитания на основе дистанционно зондируемого растительного покрова и высоты, а также данных о температуре и осадках, полученных из наборов данных WorldClim.