Журнал иммунологических методов и инфекционных заболеваний

Математическое моделирование базовой репродуктивной силы при COVID-19

МАНСУР Х. АЛЬШЕХРИ1, ФЕЙСАЛ З. ДУРАХЕМ1, Р.КАНДАСАМИ2

Цель: Быстрое распространение COVID-19 стало глобальной угрозой, затрагивающей почти все страны мира. Поскольку страны достигли пика эпидемии, планируется перейти к новым нормам в различных социальных условиях, чтобы смягчить экономические последствия закрытия всех или части операций, предприятий, университетов, магазинов и т. д. В таких обстоятельствах использование математических моделей для оценки риска распространения COVID-19 в разных местах является важным инструментом, помогающим персоналу принимать обоснованные решения. Мы изучаем эпидемиологические константы в модели, такие как скорость трансмиграции и базовое репродуктивное число, используя данные о выданных случаях. Таким образом, мы оцениваем действие восприимчивого, подвергшегося воздействию или латентного периода в признаках инфекции COVID-19. С помощью этой критической модели обширное разнообразие R0 было использовано для предположения области лиц, непосредственно зараженных через заразного человека, и классифицировало глубину восприимчивого, подвергшегося воздействию и зараженного населения, как только инфекция закончилась, ее можно сразу же использовать для измерения зараженных территорий. На основе силы R0 был рассчитан уровень восприимчивых, подвергшихся воздействию и инфицированных людей с помощью метода Рунге-Кутта-Фельберга, Maple 18. В ходе этого исследования инфекционные котировки восприимчивых людей от COVID 19 значительно возросли, тогда как уровень инфицированных людей двигался вверх и вниз, а уровень подвергшихся воздействию людей замедлялся с увеличением базового репродуктивного числа. Было рассмотрено несколько сценариев для демонстрации эффективности предлагаемой модели. Результаты показали, что моделирование предоставило полезную информацию при формулировании стратегий по снижению риска распространения COVID-19 на местном уровне.