Геоинформатика и геостатистика: обзор

Оценка методов интерполяции с помощью геостатистического моделирования данных пористости нефтяного месторождения Дуала (Камерун)

Жан-Жак Нгимбус-Куо * и Элиэзер Мангель-Дикум

Выбор метода интерполяции для повторной выборки и решения проблемы разбросанных данных часто бывает сложным, поскольку несколько методов показывают большие различия в результатах. В этом исследовании мы повторно выбрали данные с редкой пористостью, используя три метода интерполяции: обратное расстояние к мощности, минимальная кривизна и кригинг. Была сгенерирована экспериментальная вариограмма полевых данных. Анизотропия этих данных была смоделирована с помощью гауссовой модели, и мы пришли к выводу, что эти данные представляют геометрическую анизотропию. Интерполированные вариограммы из трех методов были построены и подогнаны с помощью метода наименьших квадратов. Эти вариограммы дали лучшую точность и согласованность, чем вариограмма полевых данных. Точность и производительность методов интерполяции оценивались путем вычисления их дисперсии, асимметрии, эксцесса и среднеквадратичного значения. Контурные карты и каркасы также вычислялись из интерполированных сеток для выполнения визуального анализа пространственного распределения пористости. Распределение пористости изученного месторождения имеет более высокую выдержанность в направлении СВ-ЮЗ.