Геоинформатика и геостатистика: обзор

Подход к прогнозированию пространственных объектов засухи с использованием искусственной нейронной сети

Берхан Дж., Тадесс Т. и Атнафу С.

Подход к прогнозированию пространственных объектов засухи с использованием искусственной нейронной сети

Концепция идентификации и моделирования объектов подпитывала длительные научные усилия по преобразованию изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования , в географические явления. Целью данной статьи была разработка новой концепции для характеристики и идентификации пространственных объектов засухи на спутниковых снимках для улучшения прогнозирования засухи и смягчения ее последствий с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) с обратным распространением. Для характеристики засухи как пространственного объекта использовались 11 атрибутов из мультисенсоров и разрешений (таких как стандартизированное отклонение нормализованного индекса разности растительности [SDNDVI], цифровая модель рельефа [DEM], влагоудерживающая способность почвы, экологические регионы, земельный покров, стандартный индекс осадков [SPI] и океанические индексы).