Журнал электротехники и электронных технологий

Распределенная система генерации: обнаружение потерь в сетевых событиях с помощью идентификации шаблонов

Фейсал Аль Олаян * и Балдевбхай Патель

Целью данной статьи является обсуждение различных типов методов идентификации шаблонов, которые обычно используются для обнаружения потерь сетевых событий в источниках распределенной генерации (DG) возобновляемой энергии. Научная статья разделена на четыре части: введение, предыстория, обзор литературы и заключение. Введение дает общий обзор темы, определяя причины, по которым методы идентификации шаблонов важны для распознавания событий островка. Во втором разделе статьи освещается подробный анализ систем распределенной генерации и рисков, которые могут возникнуть, если островок не обнаружен. В обзоре литературы анализируются три основные искусственные нейронные сети для идентификации шаблонов, классификатор дерева решений и адаптивная нейро-нечеткая система вывода. Эти три системы используют машинное обучение для обучения систем с помощью алгоритмов для определения островка и не островка. Четвертый раздел представляет собой обобщенное резюме всей статьи.